Aleksandra Sojic

Le informazioni pubblicate in questa pagina sono gestite in completa autonomia da ALEKSANDRA SOJIC il/la quale se ne assume ogni responsabilità

Ha conseguito un dottorato di ricerca della Scuola Europea di Medicina Molecolare e dell'Università degli Studi di Milano e una laurea in Filosofia presso l'Università di Belgrado. Il suo progetto di tesi ha esaminato come la conoscenza clinica e molecolare del cancro al seno possa essere integrata mediante semantica e nuove tecnologie. Ha lavorato su ontologie e architetture modulari per supportare l'integrazione della conoscenza tra domini e l'interoperabilità semantica, l'automazione, il processo decisionale personalizzato, la valutazione delle condizioni di salute basata sull'evidenza, la prevenzione delle malattie e il monitoraggio. È interessata ai modelli per l'acquisizione di informazioni tramite sensori e Cloud di dati. Le sue attività includono modellazione di metadati, scrittura scientifica, comunicazione strategica e networking per espandere i partenariati istituzionali, accademici e industriali all'interno di progetti epidemiologici.


Identificatori Internazionali


Prodotti della ricerca

Noale, Marianna; Trevisan, Caterina; Maggi, Stefania; Incalzi, Raffaele Antonelli; Pedone, Claudio; Di Bari, Mauro; Adorni, Fulvio; Jesuthasan, Nithiya; Sojic, Aleksandra; Galli, Massimo; Giacomelli, Andrea; Molinaro, Sabrina; Bianchi, Fabrizio; Mastroianni, Claudio; Prinelli, Federica

The association between influenza and pneumococcal vaccinations and sars-cov-2 infection: Data from the epicovid19 web-based survey

(2020) in Vaccines (Basel)
Battaglia, Cristina; Venturin, Marco; Sojic, Aleksandra; Jesuthasan, Nithiya; Orro, Alessandro; Spinelli, Roberta; Musicco, Massimo; De Bellis, Gianluca; Adorni, Fulvio

Candidate Genes and MiRNAs Linked to the Inverse Relationship Between Cancer and Alzheimer's Disease: Insights From Data Mining and Enrichment Analysis

(2019) in Frontiers in genetics
Fulvio Adorni, Aleksandra Sojic, Nithiya Jesuthasan, Cristina Battaglia, Alessandro Orro, Gianluca De Bellis, and Massimo Musicco

A combination of top-down and bottom-up approaches addressing the inverse occurrence of Alzheimer's disease and cancer enables to classify patients based on their genotypes

(2018) 54° Congresso Associazione Italiana Neuropatologia e Neurobiologia Clinica, e 44° Congresso Associazione Italiana Ricerca Invecchiamento Cerebrale, Milano, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri, 17-19/05/2018
Aleksandra Sojic, Nithiya Jesuthasan, Cristina Battaglia, Alessandro Orro, Gianluca De Bellis, Federica Prinelli, and Fulvio Adorni, Massimo Musicco

Combining epidemiological and in silico investigations to elucidate the genetic basis of the inverse occurrence between Alzheimer's disease and cancer

(2018) XIII Congresso Nazionale Sindem, Firenze, 19-21/04/2018