Attività di Ricerca
Gestione e armonizzazione dei dati biomedici attraverso l'organizzazione, la cura e l'integrazione di set di dati eterogenei di salute e ricerca in formati standardizzati.
Sviluppo di metodologie innovative nella medicina di rete, sfruttando reti e percorsi molecolari per l'analisi integrata dei dati
Applicazione di metodi statistici avanzati, machine learning, deep learning, intelligenza artificiale spiegabile (XAI) e data mining per la previsione di meccanismi patologici, l'identificazione di biomarcatori di malattia e il supporto alla stratificazione dei pazienti.
Implementazione di studi che combinano metodi epidemiologici classici con tecnologie ad alto rendimento per rivelare la complessa relazione tra profili molecolari, esposizioni ambientali e rischio di malattia.
