Avviso di selezione Bando 07_2026_ITB

L’attività da affidare riguarderà:

la progettazione e realizzazione di un prototipo di motore di ricerca intelligente che possa trovare applicazione nei cataloghi BBMRI.it, basato su tecnologie di intelligenza artificiale generativa e retrieval semantico;
lo sviluppo di pipeline di ingestione, normalizzazione e indicizzazione semantica dei metadata e delle descrizioni dei servizi presenti nella piattaforma;
la progettazione e sperimentazione di metodologie di interrogazione in linguaggio naturale, finalizzate alla ricerca avanzata e all’accesso semantico ai servizi e alle risorse disponibili;
l’implementazione e valutazione comparativa di modelli LLM e tecniche RAG per compiti di semantic retrieval, ranking, recommendation e question answering;
lo sviluppo di componenti software modulari e interoperabili con l’infrastruttura tecnologica di BBMRI.it;
il supporto alla definizione di workflow e procedure per l’aggiornamento, la gestione e la qualità dei dati e dei metadata utilizzati dal motore di ricerca;
la produzione di documentazione tecnica e scientifica relativa alle architetture implementate, alle metodologie sperimentate e ai risultati ottenuti

I titoli e i requisiti essenziali richiesti sono:

Possesso della Laurea Magistrale (DM 270/04) in Informatica (LM-18) ovvero del Diploma di Laurea del Vecchio Ordinamento equiparato;
esperienza nello sviluppo di sistemi di ricerca semantica e retrieval avanzato basati su tecniche di Natural Language Processing (NLP), embedding semantici e Large Language Models;
esperienza nell’utilizzo e personalizzazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open source e commerciali, quali Llama, Mistral, Qwen, GPT o equivalenti, anche mediante tecniche di prompt engineering e fine-tuning;
competenze nello sviluppo di pipeline per indicizzazione, orchestrazione e interrogazione di cataloghi digitali, metadata repository e knowledge base;
esperienza nell’utilizzo di database vettoriali e strumenti di semantic indexing quali FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus o equivalenti;
competenze nell’utilizzo di framework e librerie avanzate per AI e NLP, quali PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex o equivalenti;
esperienza nello sviluppo di servizi software interoperabili mediante API REST, microservizi e architetture cloud-native.
esperienza nell’utilizzo di infrastrutture HPC;
esperienza nella produzione di articoli scientifici;
conoscenza della lingua inglese;
conoscenza della lingua italiana (solo per candidati stranieri).