L’attività da affidare riguarderà:
- la collaborazione allo sviluppo e alla sperimentazione di algoritmi basati su tecniche di machine learning e deep learning per l’analisi automatizzata di immagini biomediche;
- il supporto allo studio e all’implementazione di metodologie per l’estrazione di indici radiomici da immagini biomediche, comprendenti handcrafted e deep learning features;
- la collaborazione all’implementazione di metodologie per la valutazione della robustezza e della riproducibilità degli indici radiomici estratti, con particolare riferimento agli effetti della segmentazione automatica delle regioni di interesse;
- il supporto allo sviluppo di pipeline computazionali automatizzate e modulari, interoperabili con l’infrastruttura tecnologica della piattaforma BBMRI.it;
- la predisposizione della documentazione tecnica relativa alle metodologie implementate e ai risultati conseguiti.
I titoli e i requisiti essenziali richiesti sono:
- Possesso della Laurea in Ingegneria dell’Informazione (L-8) o della Laurea in Ingegneria Industriale (L-9) ovvero titolo equiparato o equipollente ai sensi della normativa vigente;
- conoscenza delle metodologie di computer vision e deep learning applicate all’analisi di immagini biomediche, incluse tecniche di semantic segmentation e feature extraction;
- conoscenza delle principali architetture neurali per l’elaborazione di immagini, quali Convolutional Neural Networks (CNN), Vision Transformer (ViT) o architetture equivalenti;
- competenze nell’elaborazione e nell’analisi di immagini biomediche;
- capacità di utilizzare framework per l’intelligenza artificiale e il biomedical imaging, quali PyTorch, TensorFlow, MONAI o equivalenti, nonché buona conoscenza della programmazione in Python.
Allegati:
- 03_357494_2024_312_03_Avviso_2026_10_signed.pdf - 198.71 KB - 06/08/2026 13:27
- COL_06a_Allegato_A_Domanda.docx - 128.67 KB - 06/08/2026 13:28
- COL_06b_Allegato_B_Curriculum.docx - 133.19 KB - 06/08/2026 13:28
- COL_06c_Allegato_C_Privacy.docx - 133.13 KB - 06/08/2026 13:28
- COL_06d_Allegato_D_Dichiarazione.docx - 132.24 KB - 06/08/2026 13:29
