Ettore Mosca

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Ettore Mosca è un ricercatore del Laboratorio di Bioinfomatica del CNR-ITB. Biotecnologo e Bioinformatico di formazione, EM ha un PhD in Informatica. La sua attività è principalmente volta all'analisi di dati molecolari su scala "omica", con l'obiettivo di identificare i meccanismi responsabili delle patologie umane e contribuire all'attuazione della medicina di precisione. In particolare, EM analizza i dati molecolari integrandoli con le informazioni esistenti sull'interattoma, cioè tenendo in considerazione le relazioni fra le entitià molecolari su scala cellulare. In questo ambito, EM sviluppa strumenti di analisi innovativi di carattere descrittivo e predittivo, integrando conoscenze sulle reti biologiche, sulle proprietà dei sistemi complessi, sull'analisi delle reti, sull'ottimizzazione globale, e sulla statistica per dati omici. Inoltre, EM mette a punto pipeline di bioinformatica per l'elaborazione di dati omici grezzi generati da sequenziamento, microarrays e spettrometria di massa. EM ha partecipato a progetti nazionali ed europei per lo studio di patologie umane. EM è membro della Società Italiana di Bioinformatica e membro eletto del Consilgio di Istituto dell'ITB. EM forma tesisti, studenti di dottorato e insegna nell'ambito della bioinformatica presso Università nell'area di Milano.

Aree di interesse:

Bioinformatica. Biologia dei sistemi. Analisi delle reti complesse. Analisi dati omici. Integrazione dati. Genetica. Biologia molecolare.

Altri nominativi:

Mosca, Ettore; Mosca, E.


Contatti

Telefono: 0226422614

Identificatori Internazionali

Scopus Author ID: 23478332900
WoS Researcher ID: D-6275-2017
Research Gate: Ettore_Mosca
Google Scholar: 2AR93bMAAAAJ

H-index

Google Scholar H-Index: 14
Scopus H-Index: 12
ISI-WoS H-Index: 11

Formazione

Dottorato di Ricerca in Informatica
Dottorato
Università degli Studi di Milano - Bicocca

Laurea Magistrale in Bioinformatica
Laurea Specialistica/Magistrale
8/S - Classe delle lauree specialistiche in biotecnologie industriali
Università degli Studi di Milano - Bicocca

Laurea Triennale in Biotecnologie Molecolari
Laurea Triennale
1 - Classe delle lauree in biotecnologie
Università degli Studi di Milano - Bicocca


Competenze

ALGORITMI PER L'OTTIMIZZAZIONE GLOBALE CONTINUA VINCOLATA E NON VINCOLATA
BIOINFORMATICA
BIOINFORMATICA: CONSULTAZIONE DI BANCHE DATI DI ANNOTAZIONE E PREDIZIONE PER DNA, RNA, MIRNA E COMPOSTI CHIMICI.
BIOLOGIA COMPUTAZIONALE
BIOLOGIA MOLECOLARE E BIOINFORMATICA: BANCHE DATI BIOLOGICHE E ALGORITMI PER L'ANALISI DI DATI MOLECOLARI, ANALISI FUNZIONALI PER LO STUDIO DEI MECCANISMI DI REGOLAZIONE GENICA POST-TRASCRIZIONALE, ANALISI DI DATI DI TRASCRITTOMICA, INTERAZIONI MOLECOLARI E NETWORK DI REGOLAZIONE GENICA
IDENTIFICAZIONE E STIMA PARAMETRICA DI SISTEMI BIOLOGICI
SYSTEM BIOLOGY
SYSTEMS BIOLOGY

Research activities classification (ERC)

BIOINFORMATICS
BIOLOGICAL SYSTEMS ANALYSIS, MODELLING AND SIMULATION
COMPUTATIONAL BIOLOGY
GENETICS, GENOMICS, BIOINFORMATICS AND SYSTEMS BIOLOGY: GENETICS, POPULATION GENETICS, MOLECULAR GENETICS, GENOMICS, TRANSCRIPTOMICS, PROTEOMICS, METABOLOMICS, BIOINFORMATICS, COMPUTATIONAL BIOLOGY, BIOSTATISTICS, BIOLOGICAL MODELLING AND SIMULATION, SYSTEMS BIOLOGY, GENETIC EPIDEMIOLOGY
GENOMICS, COMPARATIVE GENOMICS, FUNCTIONAL GENOMICS
PROTEOMICS
SYSTEMS BIOLOGY
TRANSCRIPTOMICS

Classificazione attività di ricerca (ATECO)

RICERCA E SVILUPPO SPERIMENTALE NEL CAMPO DELLE ALTRE SCIENZE NATURALI E DELL'INGEGNERIA
RICERCA E SVILUPPO SPERIMENTALE NEL CAMPO DELLE BIOTECNOLOGIE
RICERCA SCIENTIFICA E SVILUPPO

Prodotti della ricerca

Matteo Bersanelli, PhD1,2; Erica Travaglino, BSc3; Manja Meggendorfer, PhD4; Tommaso Matteuzzi, PhD1,2; Claudia Sala, PhD1,2; Ettore Mosca, PhD5; Chiara Chiereghin, PhD3; Noemi Di Nanni, PhD5; Matteo Gnocchi, MSc5; Matteo Zampini, PhD3; Marianna Rossi, MD3; Giulia Maggioni, MD3,6; Alberto Termanini, PhD3; Emanuele Angelucci, MD7; Massimo Bernardi, MD8; Lorenza Borin, MD9; Benedetto Bruno, MD10,11; Francesca Bonifazi, MD12; Valeria Santini, MD13; Andrea Bacigalupo, MD14; Maria Teresa Voso, MD15; Esther Oliva, MD16; Marta Riva, MD17; Marta Ubezio, MD3; Lucio Morabito, MD3; Alessia Campagna, MD3; Claudia Saitta, MSc18; Victor Savevski, MEng3; Enrico Giampieri, PhD2,19; Daniel Remondini, PhD1,2; Francesco Passamonti, MD20; Fabio Ciceri, MD8; Niccolò Bolli, MD21,22; Alessandro Rambaldi, MD23; Wolfgang Kern, MD4; Shahram Kordasti, MD24,25; Francesc Sole, PhD26; Laura Palomo, PhD26; Guillermo Sanz, MD27,28; Armando Santoro, MD3,6; Uwe Platzbecker, MD29; Pierre Fenaux, MD30; Luciano Milanesi,...

Classification and Personalized Prognostic Assessment on the Basis of Clinical and Genomic Features in Myelodysplastic Syndromes

(2021) in Journal of clinical oncology
Italiani, Paola; Mosca, Ettore; Della Camera, Giacomo; Melillo, Daniela; Migliorini, Paola; Milanesi, Luciano; Boraschi, Diana

Profiling the Course of Resolving vs. Persistent Inflammation in Human Monocytes: The Role of IL-1 Family Molecules

(2020) in Frontiers in immunology
Di Nanni N.; Bersanelli M.; Milanesi L.; Mosca E.

Network Diffusion Promotes the Integrative Analysis of Multiple Omics

(2020) in Frontiers in genetics
Francesca Anna Cupaioli1, Ettore Mosca 1, Chiara Magri 2, Massimo Gennarelli2,3, Marco Moscatelli1, Maria elisabetta Raggi4, Martina Landini1, Nadia Galluccio 1, Laura Villa4, Arianna Bonfanti4, Alessandra Renieri5,6, Chiara fallerini5, Alessandra Minelli2, Anna Marabotti 7, Luciano Milanesi 1, Alessio fasano 8,9 & Alessandra Mezzelani 1 ?

Assessment of haptoglobin alleles in autism spectrum disorders

(2020) in Scientific report (Camb. Res. Inst. (G.B.))
Bersanelli M.; Mosca E.; Milanesi L.; Bazzani A.; Castellani G.

Frailness and resilience of gene networks predicted by detection of co-occurring mutations via a stochastic perturbative approach

(2020) in Scientific reports (Nature Publishing Group)
Cupaioli FA, Di Nanni N, Pelucchi P, Cifola I, Villa L, Raggi ME, Milanesi L, Mosca M, Mezzelani A

Linked read sequencing reveals new genetic variants in autism

(2020) Neurogenetics, Nature Conferences, Virtual (Covid19), 29/07/2020
F.A. Cupaioli1, E Mosca1, N. Di Nanni1, P. Pelucchi1, L. Milanesi1, M.E. Raggi2, M.L. Villa2, A. Mezzelani1

Linked-read whole genome sequencing reveals undetected variants in autism spectrum disorder

(2020) European Human Genetics Virtual Conference ESHG 2020.2, JUNE 6-9, 2020
F.A. Cupaioli, E. Mosca, N. Di Nanni, P. Pelucchi, L. Milanesi, M.E. Raggi, L. Villa, A. Mezzelani

Autism Spectrum Disorder: Linked-Read Sequencing Reveals New and Undetected Variants

(2020) EPTRI (European Paediatric Translational Research Infrastructure) open meeting 2020, virtual meeting, 02/04/2020 - 03/04/2020
Di Nanni, N.; Appierto, V.; De Marco, C.; Ortolan, E.; Milanesi, L.; Daidone, M.; Mosca, E.

Network diffusion for the integrative analysis of multiple "-omics": case studies on breast cancer

(2019) 51st European Society of Human Genetics Conference, 16-19/06/2018
Andolfo, Annapaola; Drago, Denise; Cucchiara, Vito; Nocera, Luigi; Mosca, Ettore; Orro, Alessandro; Bellone, Matteo; Montorsi, Francesco; Briganti, Alberto

DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A NOVEL EPS-METABOLOMIC SIGNATURE FOR THE DIAGNOSIS OF CLINICALLY SIGNIFICANT PROSTATE CANCER.

(2019) in The Journal of urology
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